反恐治安
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  • 產品名稱:

    反恐治安

  • 產品分類:反恐治安
  • 發布時間:2021-3-26 10:9:56
  • 1、產品特點:
       非接觸式情緒識別系統,2-3秒鐘在人群中捕捉出情緒異常的可疑人員,抓拍圖片并報警,從源頭入手,防患于未然,把各種隱患消滅在萌芽狀態,從根本上做到預知、預測、預防。

    2、應用場景:
       海關、機場、地鐵、商場、醫院等重要出入口。
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產品說明

 安視寶logo

動態情緒識別系統

所有的視頻監控設備都是事發之后

 

 

       所有的視頻監控設備都是事發之后,海關、機場、地鐵等面對千萬級的人員通行,利用動態情緒識別智能分析技術判斷、及時預警處置從而提升公共安全已成為當務之急。

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可疑人員預警分析系統ASBDEFE是什么?

 

通過自動分析攝像機拍攝的視頻,不僅可以事前檢測可疑人員,對事后的錄像資料也可以進行分析的最新一代生物識別系統。

情緒識別行人檢測

 

通過視頻提取振動參數自動分析人員的情緒狀態,事前檢測出可疑度高的人員,用紅框顯示確定可疑人員。通過發揮ASBDEFE的作用,可以做到早期預防糾紛、事故以及犯罪行為的發生,為反恐治安人員做到事前防范、源頭治理,把不法行為消滅在預謀階段行動之前,提供強有力的幫助。

 

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可疑人員預警分析系統ASBDEFE的特點

 

        1、先:事先預警,事先檢測出可疑人員(常用監控設備僅僅記錄犯罪發生);

        2、無:不需照片,不需要比對照片;

        3、動:動態識別,行走中也可以識別;

        4、好:錄像分析,實時視頻和錄像資料都可以分析;

        5、用:應用廣,應用場景廣泛;

        6、高:識別率高,識別準確率高達92%。

 


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可疑人員預警分析系統ASBDEFE的構成圖和示意圖

 

【構成圖】

1

【示意圖】

 

能預測犯罪?!科幻也能走近現實 智能情緒識別-安視寶科技!3

 

在人群中,事前檢測出犯罪可能性高的可疑人員。同時對于可疑人員也可以起到威懾作用。

不僅對于監控視頻可以實時分析預警,對于事后錄像資料也可以分析。

可疑人員預警分析系統ASBDEFE作為最新一代生物識別技術,在監控領域正在掀起新一輪監控風暴!

 

 

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可疑人員預警分析系統ASBDEFE原理

中國安視寶情緒識別

 

 

動態情緒識別技術,基于運動的心理生理學,依據身體振動及龐大的基礎數據,通過專用攝像機采集的視頻,分析頭頸及身體的振動頻率和振幅,計算出攻擊性、壓力和緊張等參數,分析人員的精神狀態(情緒),用顏色條進行數字化可視化,得出可疑度,事先篩選出可疑人員并報警。

 

應用理論:運動的心理生理學

 

能預測犯罪?!科幻也能走近現實 智能情緒識別-安視寶科技!5

 

 

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可疑人員預警分析系統ASBDEFE錄像資料的事后分析

 

美國波士頓地鐵爆炸案例分析(犯罪分子A逮捕,犯罪分子B自爆)

能預測犯罪?!科幻也能走近現實 智能情緒識別-安視寶科技!6

 

 

能預測犯罪?!科幻也能走近現實 智能情緒識別-安視寶科技!7

 

 

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崗前情緒檢測的好幫手-精神輔助判定系統是什么?

 

適合于高壓、高危、特定行業的人員進行崗前情緒檢測。

  1. 只需一分鐘的測試就能對情緒狀態進行自動判定,不需問診及填表格,測試員不需要專門知識和技術;
  2. 為非接觸型的測試系統(只有攝像機視頻分析),無壓力測試;
  3. 通過定期測試,可以對情緒狀態的變化進行分析,早日發現問題;
  4. 適用于壓力大的職業和行業:飛機、火車等的駕駛員,以及高壓、高危、特定人群的定期測試。

 

 

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檢測振幅和頻率

       “以大量的實驗數據為基礎,該系統可以判斷出有無攻擊性、緊張等精神狀態”,安視寶研發總工這樣說道。 ASBDEFE系統會利用獨立開發的軟件,對錄制的視頻進行分析,通過自動判斷拍攝對象的精神狀態,發現潛在的危險。

分析

     那么,系統是怎樣使人的精神狀態可視化的呢?其關鍵在于檢測情緒的“振動”、名為“動態情緒識別”的圖像處理技術。

     其基本工作原理,基于運動的心理生理學,依據身體振動及龐大的基本特征數據庫,通過專用攝像機采集的視頻,分析頭頸及身體的振動頻率和振幅,計算出攻擊性、壓力和緊張等參數,分析人員的精神狀態,用顏色條進行數字化可視化,得出可疑度,事先篩選出可疑人員并報警。

單人     多人

                         單人模式                                能夠同時識別行走中的多人

       視頻通常每秒由大約25幀圖像組成,ASBDEFE能夠逐幀檢測拍攝對象面部的皮膚、眼皮等的運動情況。根據運動的振幅和頻率,用顏色將情緒區分為“攻擊性”、“緊張”等50種類型。為了方便現場的員工和安保人員作出判斷,拍攝對象的精神狀態會通過面部周圍的彩色線條顯示。ASBDEFE把這種線條命名為“顏色條”。

        系統通過顏色條的大小和顏色等,使出現犯罪行為的潛在危險度數值化。當檢測到危險度超過閾值的人員后,系統會發出警告,安保人員等通過對其進行盤問和搜身,可以預防犯罪的發生。

面部

 

      判斷拍攝對象的精神狀態只需要分析長約2~5秒左右的視頻。不僅可以在安?,F場實時發現可疑人員,還可以對事前錄制的視頻和“YouTube”等網絡上的視頻數據進行分析,協助安保人員快速逮捕嫌疑人。

安防監控

      在情緒識別領域,基于微表情的識別通常會面臨很大的數據計算難題,不同文化、環境、年齡等因素的影響都會使分析存在很大的差異。另外,安視寶研發朱工也表示緊張一般分為兩種類型,一種為神經原性緊張,是神經系統的反射緊張;另一種是自體原發緊張,是肌肉末梢性緊張。一般通過語言、微表情、行為特征等傳統情感分析手段只能發現神經系統的反射緊張,而恐怖攻擊行為則多表現為自體原發性緊張。

 

應用展望

      應用場景按場所可分為機場、地鐵、海關、重大活動安保、大型商超等,另外還可應用于安檢門、機器人、智能鎖、無人機等,讓機器擁有“情感”,可以“知人知面又知心”,讓壞人無處可藏。

 

 

展望未來,以情緒識別為代表的新一代人工智能技術,在安防領域的一個嶄新應用,正在成為現實。

 

 

產品關鍵詞:治安反恐安保
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